常用SVM核函数

 发布日期:2018-04-26 02:01:19  阅读次数:32  来源:
以下是几种常用的核函数表示:
线性核(Linear Kernel)
多项式核(Polynomial Kernel)
径向基核函数(Radial Basis Function)
也叫高斯核(Gaussian Kernel),因为可以看成如下核函数的领一个种形式:
径向基函数是指取值仅仅依赖于特定点距离的实值函数,也就是
。任意一个满足
特性的函数 Φ都叫做径向量函数,标准的一般使用欧氏距离,尽管其他距离函数也是可以的。所以另外两个比较常用的核函数,幂指数核,拉普拉斯核也属于径向基核函数。此外不太常用的径向基核还有ANOVA核,二次有理核,多元二次核,逆多元二次核。
幂指数核(Exponential Kernel)
拉普拉斯核(Laplacian Kernel)
ANOVA核(ANOVA Kernel)
二次有理核(Rational Quadratic Kernel)
多元二次核(Multiquadric Kernel)
逆多元二次核(Inverse Multiquadric Kernel)
另外一个简单实用的是
Sigmoid核(Sigmoid Kernel)

以上几种是比较常用的,大部分在SVM,SVM-light以及RankSVM中可用参数直接设置。还有其他一些不常用的,如小波核,贝叶斯核,可以需要通过代码自己指定。

转自:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu

如果您有好的新闻与建议,欢迎点击文章投稿

    发表评论

    电子邮件地址不会被公开。

  • 内容

  • 网名